emcardioНеотложная кардиология и кардиоваскулярные рискиEmergency Cardiology and Cardiovascular Risks journal2616-633XБелорусский государственный медицинский университет10.51922/2616-633X.2024.8.1.2113emcardio-42Research ArticleОригинальные научные публикацииOriginal Scientific ResearchСтратификация риска летального исхода с учетом оценки старческой астении и коморбидности у пациентов в возрасте 60 лет и старше с 5-й стадией хронической болезни почекDeath risk stratification in patients aged 60 years and older with stage 5 chronic kidney disease using frailty assessment and comorbidity evaluationКуриловичК. А.KurylovichK. A.

Минск

Minsk

khruns89@gmail.comКомиссаровК. С.KomissarovK. S.

Минск

Minsk

КраськоО. В.KraskoO. V.

Минск

Minsk

Учреждение здравоохранения «1-я городская клиническая больница»; Институт повышения квалификации и переподготовки кадров здравоохранения Учреждения образования «Белорусский государственный медицинский университет»1<sup>st</sup> City Clinical Hospital; Institute of Advanced Training and Retraining of Healthcare Personnel of Belarusian State Medical UniversityИнститут повышения квалификации и переподготовки кадров здравоохранения Учреждения образования «Белорусский государственный медицинский университет»; Государственное учреждение «Минский научно-практический центр хирургии, трансплантологии и гематологии»Institute of Advanced Training and Retraining of Healthcare Personnel of Belarusian State Medical University; Minsk Scientific Research Center of Surgery, Transplantology and HematologyГосударственное научное учреждение «Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси»United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus2024200620258121132124Copyright &#x00A9; Курилович К.А., Комиссаров К.С., Красько О.В., 20252025Курилович К.А., Комиссаров К.С., Красько О.В.Kurylovich K.A., Komissarov K.S., Krasko O.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://emcardio.bsmu.by/jour/article/view/42   Цель исследования

   Цель исследования: оценить влияние старческой астении (СА) и коморбидности на исход лечения у пациентов в возрасте 60 лет и старше, начинающих терапию хроническим диализом (ХД).

   Методы

   Методы. Одноцентровое исследование включало 245 пациентов в возрасте ≥ 60 лет с 5-ой стадией хронической болезнь почек (ХБП С5). Все пациенты были осмотрены на предмет наличия гипергидратации, у всех пациентов определялась остаточная функция почек, а также преддиализные уровни креатинина, мочевины, калия, альбумина, лимфоцитов, гемоглобина в крови. Для измерения физиологического резерва организма использовался кумулятивный индекс СА (КИСА). Для количественной оценки тяжести сопутствующих заболеваний применялся индекс коморбидности Чарлсон (ИКЧ). Анализ выживаемости осуществляли с помощью оценки Каплан–Майера, факторы риска оценивались на основании отношения рисков.

   Результаты

   Результаты. В однофакторном анализе выявлены следующие предикторы летального исхода: возраст > 65 лет, состояние остаточной функции почек (скорость клубочковой фильтрации (СКФ) по формуле CKD-EPI ≤ 3 мл/мин/1,73 м², диурез < 400 мл/сутки), наличие гипергидратации на момент начала диализа, лабораторные показатели выраженности уремии (креатинин ≤ 520 мкмоль/л, мочевина > 44 ммоль/л), признаки белково-энергетической недостаточности (БЭН) (альбумин ≤ 30 г/л, лимфоциты ≤ 0,6 × 10⁹/л), а также КИСА ≥ 0,5 (3,5 (2,4–5,1), p < 0,001), ИКЧ > 5 баллов (1,6 (1,2–2,3), p = 0,005). Все пациенты были разделены на 1 группу (пациенты с КИСА ≥ 0,5), 2 группу 1 подгруппу (КИСА < 0,5 и ИКЧ > 5 баллов), 2 группу 2 подгруппу (КИСА < 0,5 и ИКЧ ≤ 5 баллов). Имелись различия медиан выживаемости (44 vs 279 vs 672 дней), одно- и двухлетней выживаемости в группах и подгруппах. Выявлено, что наибольшее влияние на продолжительностьжизни на ХД у пациентов ≥ 60 лет с ХБП С5 оказывали не классические показатели возраста, азотовыделительной функции почек и показатели БЭН, а наличие выраженной СА и высокой коморбидности, что позволило выделить группы риска летального исхода: группу высокого риска составили пациенты с КИСА ≥ 0,5, группу промежуточного риска – пациенты с КИСА < 0,5 и ИКЧ > 5 баллов, группу стандартного риска – пациенты с КИСА < 0,5 и ИКЧ ≤ 5 баллов.

   Заключение

   Заключение. КИСА и ИКЧ превосходят показатели азотемии, БЭН и расчет СКФ при прогнозировании и стратификации риска смерти у пациентов ≥ 60 лет с ХБП С5. Ввиду этого мы предлагаем использовать КИСА и ИКЧ для определения метода лечения ХБП С5 в данной когорте пациентов.

   Aim

   Aim. To assess the impact of frailty and comorbidity on treatment outcomes in patients aged 60 years and older starting chronic dialysis.

   Methods

   Methods. A single-center trial included 245 patients aged 60 years and older with chronic kidney disease stage 5 (CKD 5). All the patients were examined for hyperhydration and residual renal function and pre-dialysis blood parameters (creatinine, urea, potassium, albumin, lymphocytes, hemoglobin) were evaluated. The Cumulative Frailty Index (CFI) and Charlson Comorbidity Index (CCI) were used to assess frailty and comorbid disease burden, respectively. Survival analysis was performed using the Kaplan–Meier estimator, Cox proportional hazard regression model was used to assess the impact of individual parameters on patient survival.

   Results

   Results. As a result of the univariate statistical analysis, variables independently associated with worse survival were: age > 65 years, residual renal function (glomerular filtration rate (GFR) according to the CKD-EPI formula ≤ 3 ml/min/1.73 m², diuresis < 400 ml/day), hyperhydration, uremia indicators (creatinine ≤ 520 µmol/l, urea > 44 mmol/l), protein-energy undernutrition (PEU) laboratory signs (albumin ≤ 30 g/l, lymphocytes ≤ 0.6 × 10⁹/l ), as well as CFI ≥ 0.5 (3.5 (2.4–5.1), p < 0.001), CCI > 5 points (1.6 (1.2–2.3), p = 0.005). All the patients were divided into group 1 (patients with CFI ≥ 0.5), group 2 subgroup 1 (CFI < 0.5 and CCI > 5 points), group 2 subgroup 2 (CFI < 0.5 and CCI ≤ 5 points).There were differences in median survival (44 vs 279 vs 672 days), one- and two-year survival in the selected groups and subgroups. It was revealed that the greatest influence on life expectancy in ≥ 60 year-old patients with CKD 5 on chronic dialysis was not exerted by the classic criteria of age, renal nitrogen excretion function and PEU, but by the presence of severe frailty and high comorbidity, which made it possible to identify groups at risk of death: the high-risk group included patients with CFI ≥ 0.5, the intermediate-risk group – patients with CFI < 0.5 and CCI > 5 points, the standard-risk group – patients with CFI < 0.5 and CCI ≤ 5 points.

   Conclusion

   Conclusion. CFI and CCI are superior to azotemia, PEU, and GFR in predicting and stratifying risk of death in ≥ 60 year-old patients with CKD 5. We, therefore, propose that CFI and CCI be used to determine treatment modality for CKD 5 in this cohort of patients.

хронический диализвыживаемостьпожилыефакторы рискастарческая астениякумулятивный индекс старческой астениикоморбидностьиндекс коморбидности Чарлсонchronic dialysissurvivalelderlyrisk factorsfrailtycumulative frailty indexcomorbidityCharlson comorbidity indexReferencesKennard A., Glasgow N., Rainsford S., Talaulikar G. Frailty in chronic kidney disease: challenges in nephrology practice. A review of current literature. Intern Med J, 2023, vol. 53, no. 4, pp. 465-472. doi:10.1111/imj.15759.Kennard A., Glasgow N., Rainsford S., Talaulikar G. Frailty in chronic kidney disease: challenges in nephrology practice. A review of current literature. Intern Med J, 2023, vol. 53, no. 4, pp. 465-472. doi:10.1111/imj.15759.Naumova O.A., Efros L.A. Rasprostranennye metody ocenki komorbidnosti (obzor literatury) [Common methods for evaluating comorbidity (literature review)]. Mezhdunarodnyj nauchno-issledovatelskij zhurnal, 2022, no. 12, pp. 56. (in Russian).Naumova O.A., Efros L.A. Rasprostranennye metody ocenki komorbidnosti (obzor literatury) [Common methods for evaluating comorbidity (literature review)]. Mezhdunarodnyj nauchno-issledovatelskij zhurnal, 2022, no. 12, pp. 56. (in Russian).Cumulative Frailty Index (FI). Available at: https://www.medicalalgorithms.com/frailty-index-calculator (accessed January 5, 2024).Cumulative Frailty Index (FI). Available at: https://www.medicalalgorithms.com/frailty-index-calculator (accessed January 5, 2024).Charlson M.E., Pompei P., Ales K.L., MacKenzie C.R. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis, 1987, vol. 40, no. 5, pp. 373-383. doi: 10.1016/0021-9681(87)90171-8.Charlson M.E., Pompei P., Ales K.L., MacKenzie C.R. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis, 1987, vol. 40, no. 5, pp. 373-383. doi: 10.1016/0021-9681(87)90171-8.Inker L.A., Eneanya N.D., Coresh J., Tighiouart H., Wang D., Sang Y., Crews D.C., Doria A., Estrella M.M., Froissart M., Grams M.E. New creatinine-and cystatin C-based equations to estimate GFR without race. N Engl J Med, 2021, vol. 385, no. 19, pp. 1737-1749. doi: 10.1056/NEJMoa2102953.Inker L.A., Eneanya N.D., Coresh J., Tighiouart H., Wang D., Sang Y., Crews D.C., Doria A., Estrella M.M., Froissart M., Grams M.E. New creatinine-and cystatin C-based equations to estimate GFR without race. N Engl J Med, 2021, vol. 385, no. 19, pp. 1737-1749. doi: 10.1056/NEJMoa2102953.Hothorn T., Lausen B. On the exact distribution of maximally selected rank statistics. Computational Statistics Data Analysis, 2003, vol. 43, no. 2, pp. 121-137. doi: 10.1016/S0167-9473(02)00225-6.Hothorn T., Lausen B. On the exact distribution of maximally selected rank statistics. Computational Statistics Data Analysis, 2003, vol. 43, no. 2, pp. 121-137. doi: 10.1016/S0167-9473(02)00225-6.Kumarasinghe A.P., Chakera A., Chan K., Dogra S., Broers S., Maher S., Inderjeeth C., Jacques A. Incorporating the Clinical Frailty Scale into routine outpatient nephrology practice: an observational study of feasibility and associations. Intern Med J, 2021, vol. 51, no. 8, pp. 1269-1277. doi: 10.1111/imj.14892.Kumarasinghe A.P., Chakera A., Chan K., Dogra S., Broers S., Maher S., Inderjeeth C., Jacques A. Incorporating the Clinical Frailty Scale into routine outpatient nephrology practice: an observational study of feasibility and associations. Intern Med J, 2021, vol. 51, no. 8, pp. 1269-1277. doi: 10.1111/imj.14892.CGA in Primary Care Settings. Available at: https://www.bgs.org.uk/cgatoolkit (accessed January 5, 2024).CGA in Primary Care Settings. Available at: https://www.bgs.org.uk/cgatoolkit (accessed January 5, 2024).Farrington K., Covic A., Aucella F., Clyne N., De Vos L., Findlay A., Fouque D., Grodzicki T., Iyasere O., Jager K.J., Joosten H. Clinical Practice Guideline on management of older patients with chronic kidney disease stage 3b or higher (eGFR< 45 mL/min/1.73 m2): a summary document from the European Renal Best Practice Group. Nephrol Dial Transplant, 2017, vol. 32, no. 1, pp. 9-16. doi: 10.1093/ndt/gfw411.Farrington K., Covic A., Aucella F., Clyne N., De Vos L., Findlay A., Fouque D., Grodzicki T., Iyasere O., Jager K.J., Joosten H. Clinical Practice Guideline on management of older patients with chronic kidney disease stage 3b or higher (eGFR< 45 mL/min/1.73 m2): a summary document from the European Renal Best Practice Group. Nephrol Dial Transplant, 2017, vol. 32, no. 1, pp. 9-16. doi: 10.1093/ndt/gfw411.Mir R., Jha C.K., Khullar N., Maqbool M., Dabla P.K., Mathur S., Moustafa A., Faridi U.A., Hamadi A., Mir M.M., Abu Duhier F. M. The Role of Inflammatory and Cytokine Biomarkers in the Pathogenesis of Frailty Syndrome. Endocr Metab Immune Disord Drug Targets, 2022, vol. 22, no. 14, pp. 1357-1366. doi: 10.2174/1871530322666220304220522.Mir R., Jha C.K., Khullar N., Maqbool M., Dabla P.K., Mathur S., Moustafa A., Faridi U.A., Hamadi A., Mir M.M., Abu Duhier F. M. The Role of Inflammatory and Cytokine Biomarkers in the Pathogenesis of Frailty Syndrome. Endocr Metab Immune Disord Drug Targets, 2022, vol. 22, no. 14, pp. 1357-1366. doi: 10.2174/1871530322666220304220522.Fried L.P., Tangen C.M., Walston J., Newman A.B., Hirsch C., Gottdiener J., Seeman T., Tracy R., Kop W.J., Burke G., McBurnie M.A. Frailty in older adults: evidence for a phenotype. J Gerontol A Biol Sci Med Sci, 2001, vol. 56, no. 3, pp. doi: 10.1093/gerona/56.3.M146.Fried L.P., Tangen C.M., Walston J., Newman A.B., Hirsch C., Gottdiener J., Seeman T., Tracy R., Kop W.J., Burke G., McBurnie M.A. Frailty in older adults: evidence for a phenotype. J Gerontol A Biol Sci Med Sci, 2001, vol. 56, no. 3, pp. doi: 10.1093/gerona/56.3.M146.Rockwood K., Song X., MacKnight C., Bergman H., Hogan D.B., McDowell I., Mitnitski A. A global clinical measure of fitness and frailty in elderly people. CMAJ, 2005, vol. 173, no. 5, pp. 489-495. doi: 10.1503/cmaj.050051.Rockwood K., Song X., MacKnight C., Bergman H., Hogan D.B., McDowell I., Mitnitski A. A global clinical measure of fitness and frailty in elderly people. CMAJ, 2005, vol. 173, no. 5, pp. 489-495. doi: 10.1503/cmaj.050051.Clinical Frailty Scale. Available at: https://www.dal.ca/sites/gmr/our-tools/clinical-frailty-scale.html (accessed January 5, 2024).Clinical Frailty Scale. Available at: https://www.dal.ca/sites/gmr/our-tools/clinical-frailty-scale.html (accessed January 5, 2024).Alfaadhel T.A., Soroka S.D., Kiberd B.A., Landry D., Moorhouse P., Tennankore K.K. Frailty and mortality in dialysis: evaluation of a clinical frailty scale. Clin J Am Soc Nephrol, 2015, vol. 10, no. 5, p. 832. doi: 10.2215/CJN.07760814.Alfaadhel T.A., Soroka S.D., Kiberd B.A., Landry D., Moorhouse P., Tennankore K.K. Frailty and mortality in dialysis: evaluation of a clinical frailty scale. Clin J Am Soc Nephrol, 2015, vol. 10, no. 5, p. 832. doi: 10.2215/CJN.07760814.Searle S.D., Mitnitski A., Gahbauer E.A., Gill T.M., Rockwood K. A standard procedure for creating a frailty index. BMC Geriatr, 2008, vol. 8, no. 1, pp. 1-10. doi: 10.1186/1471-2318-8-24.Searle S.D., Mitnitski A., Gahbauer E.A., Gill T.M., Rockwood K. A standard procedure for creating a frailty index. BMC Geriatr, 2008, vol. 8, no. 1, pp. 1-10. doi: 10.1186/1471-2318-8-24.Hoover M., Rotermann M., Sanmartin C., Bernier J. Validation of an index to estimate the prevalence of frailty among community-dwelling seniors. Health Rep, 2013, vol. 24, no. 9, pp. 10-17.Hoover M., Rotermann M., Sanmartin C., Bernier J. Validation of an index to estimate the prevalence of frailty among community-dwelling seniors. Health Rep, 2013, vol. 24, no. 9, pp. 10-17.Gordon E.H., Reid N., Khetani I.S., Hubbard R.E. How frail is frail? A systematic scoping review and synthesis of high impact studies. BMC Geriatr, 2021, vol. 21, no. 1, pp. 1-9. doi: 10.1186/s12877-021-02671-3.Gordon E.H., Reid N., Khetani I.S., Hubbard R.E. How frail is frail? A systematic scoping review and synthesis of high impact studies. BMC Geriatr, 2021, vol. 21, no. 1, pp. 1-9. doi: 10.1186/s12877-021-02671-3.Hubbard R.E., Peel N.M., Samanta M., Gray L.C., Mitnitski A., Rockwood K. Frailty status at admission to hospital predicts multiple adverse outcomes. Age Ageing, 2017, vol. 46, no. 5, pp. 801-806. doi: 10.1093/ageing/afx081.Hubbard R.E., Peel N.M., Samanta M., Gray L.C., Mitnitski A., Rockwood K. Frailty status at admission to hospital predicts multiple adverse outcomes. Age Ageing, 2017, vol. 46, no. 5, pp. 801-806. doi: 10.1093/ageing/afx081.Mahoney F.I., Barthel D.W. Functional evaluation: the Barthel Index: a simple index of independence useful in scoring improvement in the rehabilitation of the chronically ill. Maryland State Med J, 1965,vol. 14, pp. 61-65.Mahoney F.I., Barthel D.W. Functional evaluation: the Barthel Index: a simple index of independence useful in scoring improvement in the rehabilitation of the chronically ill. Maryland State Med J, 1965,vol. 14, pp. 61-65.Lawton M.P., Brody E.M. Assessment of older people: self-maintaining and instrumental activities of daily living. Gerontologist, 1969, vol. 9, pp. 179-186.Lawton M.P., Brody E.M. Assessment of older people: self-maintaining and instrumental activities of daily living. Gerontologist, 1969, vol. 9, pp. 179-186.Lin Y., Yang C., Chu H., Wu J., Lin K., Shi Y., Wang H., Kong G., Zhang L., China Kidney Disease Network Working Group. Association between the Charlson Comorbidity Index and the risk of 30-day unplanned readmission in patients receiving maintenance dialysis. BMC Nephrol, 2019, vol. 20, pp. 1-8. doi: 10.1186/s12882-019-1538-0.Lin Y., Yang C., Chu H., Wu J., Lin K., Shi Y., Wang H., Kong G., Zhang L., China Kidney Disease Network Working Group. Association between the Charlson Comorbidity Index and the risk of 30-day unplanned readmission in patients receiving maintenance dialysis. BMC Nephrol, 2019, vol. 20, pp. 1-8. doi: 10.1186/s12882-019-1538-0.Ng Y.Y., Hung Y.N., Wu S.C., Ko P.J., Hwang S.M. Progression in comorbidity before hemodialysis initiation is a valuable predictor of survival in incident patients. Nephrol Dial Transplant, 2013, vol. 12, no. 4, pp. 1005-1012. doi: 10.1093/ndt/gfs512.Ng Y.Y., Hung Y.N., Wu S.C., Ko P.J., Hwang S.M. Progression in comorbidity before hemodialysis initiation is a valuable predictor of survival in incident patients. Nephrol Dial Transplant, 2013, vol. 12, no. 4, pp. 1005-1012. doi: 10.1093/ndt/gfs512.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.