Оценка риска кардиохирургических вмешательств у пациентов со сниженной сократительной способностью миокарда. Часть 1. Маркеры миокардиального ремоделирования
В.В. Шумовец, А.В. Панкратов, М.Г. Колядко, И.И. Гринчук, И.И. Русских, И.В. Сидоренко, Ю.П. Островский
Республиканский научно-практический центр «Кардиология», г. Минск, Учреждение образования «Белорусский государственный медицинский университет», г. Минск
Актуальность. Стратификация риска пациентов кардиохирургического профиля с хронической сердечной недостаточностью может быть уточнена с применением биомаркеров различных патофизиологических процессов. Цель: определение периоперационной динамики, закономерности и выявление прогностической ценности новых кардиальных биомаркеров (миокардиального ремоделирования ,миокардиального стресса, миокардиального повреждения и воспаления) у пациентов со сниженной сократительной способностью миокарда.
ключевые слова: аорто-коронарное шунтирование, пластика митрального клапана, хроническая сердечная недостаточность, миокардиальные биомаркеры, стратификация риска хирургического вмешательства
для цитирования: В.В. Шумовец, А.В. Панкратов, М.Г. Колядко, И.И. Гринчук, И.И. Русских, И.В. Сидоренко, Ю.П. Островский. Оценка риска кардиохирургических вмешательств у пациентов со сниженной сократительной способностью миокарда. Часть 1. Маркеры миокардиального ремоделирования Неотложная кардиология и кардиоваскулярные риски. 2018, Т. 2. № 2. С. 397-404.
Risk stratification of cardiovascular interventions in patients with reduced myocardial contractility. Part 2. Markers of myocardial stress and injury
V.V . Shumavets, A.V . Pankratov, M.G . Kaljadka, I.I. Grinchuk, I.I. Russkih, I.V . Sidorenko, Y.P. O strovski
Background: Novel biomarkers now exist to potentially improve preoperative stratification models. We aimed to assess the expression and significance of novel bio markers perioperatively in open heart surgery in patients with low ejection fraction (EF).
keywords: ischemic mitral regurgitation, coronary artery bypass grafting, myocardial biomarker, surgical risk estimation
for references: V.V. Shumavets, A.V. Pankratov, M.G. Kaljadka, I.I. Grinchuk, I.I. Russkih, I.V. Sidorenko, Y.P. Ostrovski. Risk Stratification of Cardiovascular Interventions in Patients with Reduced Myocardial Contractility. Part 2. Markers of myocardial stress and injury. Emergency Cardiology and Cardiovascular Risks. 2018, vol. 2, № 2, pp. 397-404
[1] Braunwald E. Heart Failure. JACC: Heart Failure, 2013, vol. 1, № 1, pp. 1–20. doi:10.1016/j.jchf.2012.10.002.
[2] Taub P.R., Daniels L.B., Maisel L.S. Usefulness of B-type natriuretic peptide levels in predicting hemodynamic and clinical decompensation. Heart Fail Clin, 2009, vol. 5, № 2, pp. 169–175.
[3] Januzzi J.L. Jr., Rehman S.U., Mohammed A.A., Bhardwaj A., Barajas L., Barajas J., Kim H.N., Baggish A.L., Weiner R.B., Chen-Tournoux A., Marshall J.E., Moore S.A., Carlson W.D., Lewis G.D., Shin J., Sullivan D., Parks K., Wang T.J., Gregory S.A., Uthamalingam S., Semigran M.J. Use of amino-terminal pro-B-type natriuretic peptide to guide outpatient therapy of patients with chronic left ventricular systolic dysfunction. J Am Coll Cardio, 2011, vol. 58, № 18, pp. 1881–1889.
[4] Lok D.J., Van Der Meer P., de la Porte P.W., Lipsic E., Van Wijngaarden J., Hillege H.L., van Veldhuisen D.J. Prognostic value of galectin-3, a novel marker of fibrosis, in patients with chronic heart failure: data from the DEAL-HF study. Clin Res Cardiol, 2010, vol. 99, № 5, pp. 323–328.
[5] Ponikowski P., Voors A.A., Anker S.D., Bueno H., Cleland J.G.F., Coats A.J.S., Falk V., Gonz lez-Juanatey J.R., Harjola V.P., Jankowska E.A., Jessup M., Linde C., Nihoyannopoulos P., Parissis J.T., Pieske B., Riley J.P., Rosano G.M.C., Ruilope L.M., Ruschitzka F., Rutten F.H., van der Meer P. 2016 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart: The Task Force for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure of the European Society of Cardiology (ESC)Developed with the special contribution of the Heart Failure Association (HFA) of the ESC. Eur Heart J, 2016, vol. 37, № 27, pp. 2129–2200.
[6] Yancy C.W., Jessup M., Bozkurt B., Butler J., Casey D.E.Jr, Colvin M.M., Drazner M.H., Filippatos G.S., Fonarow G.C., Givertz M.M., Hollenberg S.M., Lindenfeld J., Masoudi F.A., McBride P.E., Peterson P.N., Stevenson L.W., Westlake C. 2017 ACC/AHA/HFSA Focused Update of the 2013 ACCF/AHA Guideline for the Management of Heart Failure: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines and the Heart Failure Society of America. J Am Coll Cardiol, 2017, vol. 70, № 6, pp. 776–803.
[7] Miller A.M., Liew F.Y. The IL-33/ST2 pathway – A new therapeutic target in cardiovascular disease. Pharmacol Ther, 2011, vol. 131, № 2, pp. 179–186.
[8] Januzzi J.L.Jr., Peacock W.F., Maisel A.S., Chae C.U., Jesse R.L., Baggish A.L., O’Donoghue M., Sakhuja R., Chen A.A., van Kimmenade R.R., Lewand-rowski K.B., Lloyd-Jones D.M., Wu A.H. Measurement of the interleukin family member ST2 in patients with acute dyspnea: results from the PRIDE (Pro-Brain Natriuretic Peptide Investigation of Dyspnea in the Emergency Department) study. J Am Coll Cardiol, 2007, vol. 50, № 7, pp. 607–613.
[9] Manzano Fern ndez S., Mueller T., Pascual-Figal D., Truong Q.A., Januzzi J.L. Usefulness of soluble concentrations of interleukin family member ST2 as predictor of mortality in patients with acutely decompensated heart failure relative to left ventricular ejection fraction. Am J Cardiol, 2011, vol. 107, №2, pp. 259–267.
[10] Willems S., Sels J.W., Flier S., Versteeg D., Buhre W.F., de Kleijn D.P., Hoefer I.E., Pasterkamp G. Temporal changes of soluble ST2 after cardiovascular interventions. Eur J Clin Invest, 2013, vol. 43, № 2, pp. 113–120.
[11] Polineni S., Parker D.M., Alam S.S., Thiessen-Philbrook H., McArthur E., DiScipio A.W., Malenka D.J., Parikh C.R., Garg A.X., Brown J.R. Predictive Ability of Novel Cardiac Biomarkers ST2, Galectin-3, and NT-ProBNP Before Cardiac Surgery. J Am Heart Assoc, 2018, vol. 7, № 14, pii: e008371. doi: 10.1161/JAHA.117.008371.
[12] Brown J.R., Jacobs J.P., Alam S.S., Thiessen Philbrook H., Everett A., Likosky D.S., Lobdell K., Wyler von Ballmoos M.C., Parker D.M., Garg A.X., Mackenzie T., Jacobs M.L., Parikh C.R. Utility of Biomarkers to Improve Prediction of Readmission or Mortality After Cardiac Surgery. Ann Thorac Surg, 2018, Aug 4. doi: 10.1016/j.athoracsur.2018.06.052.
[13] Shen J.T., Xu M., Wu Y., Wen S.H., Li X., Zhao B.C., Huang W.Q. Association of pre-operative troponin levels with major adverse cardiac events and mortality after noncardiac surgery: A systematic review and meta-analysis. Eur J Anaesthesiol, 2018, vol. 35, № 11, pp. 815–824.
[14] Norusis M.J. SPSS 13.0 Guide to Data Analysis. Upper Saddle-River, N.J.: Prentice Hall, Inc, 2004, pp. 134.
[15] Glantz S.A. Mediko-biologicheskaya statistika [Primer of biostatistics]: per. s angl. M.: Praktika, 1999. 119 s.
